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BeAInfinity

Beyond Intelligence

Pago solo OVH VPS

Canvas visual de IA para pensar, construir y automatizar.

BeAInfinity es tu clon lowcost inspirado en Flowith: canvas 2D, wallet tokens, control admin y base lista para Knowledge Garden, Oracle mode y agentes iterativos.[web:1][web:50]

Canvas 2D

Nodos visuales y ejecución futura

Flowith basa parte de su propuesta en un espacio visual de trabajo con canvas y nodos; tu shell visual ya está orientado a esa dirección para evolucionar a drag-drop táctil y loops más adelante.[web:1][web:50]

Knowledge Garden

Base lista para RAG lowcost

El objetivo es subir documentos, trocearlos, vectorizarlos y recuperarlos desde pgvector, replicando el concepto de memoria recuperable del producto de referencia.[web:1]

Agent workflow

Plan, act, refine

Flowith Neo se presenta como un agente para trabajo iterativo más allá del chat tradicional; tu arquitectura debe preparar ejecución, herramientas y trazabilidad antes de enchufar modelos de verdad.[web:50]

Wallet tokens

Controla saldo antes de conectar IA real

Ya tienes login, rol superadmin, wallet por usuario y cambios de balance funcionando. El siguiente cierre correcto es mover gasto y recarga a rutas seguras con auditoría, no dejar lógica crítica solo en cliente.[web:128][web:135]

Regalo inicial

1000

Tokens por usuario nuevo

Coste objetivo

0€

Extra al mes si el free tier aguanta

Backend actual

Supabase

Auth, tablas pequeñas y RLS

Vector DB

pgvector

Base preparada para Knowledge Garden

Roadmap inmediato

Lo siguiente que toca construir

01

RPC segura para cambios de saldo

Mover administración de tokens a función o endpoint con auditoría y validación server-side.[web:128][web:135]

02

LiteLLM + OpenRouter

OpenRouter publica el catálogo de modelos y encaja bien como capa económica para un router multi-modelo en la siguiente fase.[web:59]

03

Knowledge Garden RAG

El producto de referencia documenta una propuesta de trabajo con conocimiento y agentes; tu clon debe traducir eso a pipelines de ingestión, embeddings y retrieval sobre Postgres/pgvector.[web:1][web:50]